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龙软科技获34家机构调研:公司正在与华为合作推进项目落地应用(附调研问答)
发布时间:2022-07-05 12:19:58 来源:bob棋牌官方 作者:bob棋牌娱乐赛事

  龙软科技5月6日发布投资者关系活动记录表,公司于2022年4月29日接受34家机构单位调研,机构类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。

  答:2022年1月28日,国家能源局2022年一季度网上新闻发布会上表述,71处示范建设煤矿,预计2023年底前可完成建设。

  2022年4月24日,国家能源局综合司下发《关于开展首批智能化示范煤矿验收工作的通知》。通知指出:目前我国智能化煤矿智能化建设处于起步阶段,本次国家级示范矿井验收,初级为主,特别优秀的可定义为中级,原则上不出现高级。通知明确了智能化建设的目前阶段,定性是非常科学的,因为有很多技术难点还没有攻克,整体的技术体系尚不成熟。通知要求智能化示范建设煤矿的验收,应注重评价智能化对煤矿生产效率、安全水平等的提升效果。政府层面的定性和要求,有助于煤矿智能化健康科学地推进。

  2022年、2023年还会保持一个旺盛的需求。71个国家级的示范矿,再加上各省的示范矿,必须要在明年年底完成的,因为这是政策规定的验收的最晚时间点。

  2025年以后随着技术不断的迭代升级,目前智能化水平处于初级的煤矿,未来肯定会向中级和高级迈进。所以在2030年以前,整个智能化建设市场将是一种健康发展的过程。

  答:国家能源局《煤矿智能化建设指南(2021年版)》对照井工煤矿智能化煤矿12项重点建设内容,公司具备自主技术体系产品7项,集成技术体系5项。

  目前智能化面临的主要是软件和硬件方面的两大类问题:第一类是技术性难题,比如煤岩层识别问题,比如设备精确定位问题,真正实现还有很多工作要做。第二类是煤机装备的智能化水平,现在智能化进展缓慢的很大原因是装备的智能化水平不高。针对这些问题,包括龙软在内的很多高校、企业都在研究攻关,非核心关键问题能解决大部分,但是有些问题例如煤岩层识别,支护的智能化水平,时间不好判断。预计2025年前会有一个相对完善的智能化煤矿建设的技术评估体系。

  答:管控平台减轻了员工的工作量,提高了工作效率;各个部门之间的协同效率提高了,减少了沟通成本。管控平台将各种专业系统进行了融合,实现在同一个平台可看、可控,打通了信息的孤岛,实现了管理效率的提升。

  智能开采也实现了一定程度的减员。以公司实施的临沂郭屯项目为例,该项目科技成果鉴定的意见为国际领先。其中有一个指标是工作面作业人员由原来的14人减至11人,减人提效明显:人均工效是提高了50%以上。

  公司给其他示范矿做的智能掘进等,效果评价中减人和提效效果还是比较明显的。

  答:2021年,国家煤矿智能化建设标准和验收标准中,明确提出智能地质保障系统的概念,验收标准第二项就是智能地质保障系统。在验收办法中地质保障系统评分标准分两部分:一、装备和技术方面,包含物探和钻探,分值40分;二、透明地质方面,包括地质数据管理系统、高精度地质模型、地质大数据云平台三方面,分值60分。第二部分软件部分,是龙软的强项,以公司在行业内普遍应用的GIS平台为基础,结合高精度地质模型、地质大数据云平台形成透明化地质;是GIS平台的升级。公司在这方面有天然的专业优势,有一定的技术积累,具有很高的技术壁垒。

  地质数据管理系统是数据处理以及建模、分析工具,物探是获取数据源的手段,高精度地质模型是其中的重要内容。高精度地质建模是公司的核心技术之一,2014年度“高精度三维动态地质模型构建关键技术的研究与应用”已经获中国煤炭工业协会科学技术一等奖。经过了多年的研发积累,并应用到了智能开采领域。中国煤炭学会组织2021年第一批煤矿智能化50余项标准中,龙软科技牵头的“煤矿地理信息平台服务接口规范”、“基于地理信息系统的工作面截割模板自动生成系统技术条件”均与地理信息系统、高精度地质模型有关。如果要实现煤矿智能化,智能地质保障必须要有。去年我们全年拿到了7个项目,一季度又中标了两个,合同规模也越来越大,很多企业意识到地质保障的重要性和现实意义。2022年将重点加大智能地质保障系统的推广力度,预计将会是公司新的利润增长点。

  答:国家能源局2021年12月发布的《十四五能源领域科技创新规划》中针对煤矿智能开采关键技术,要求集中攻关地质保障、综采设备精准定位与导航、综采设备群自适应协同推进等技术。龙软目前在研的技术体系和国家提倡的方向基本一致。

  智能掘进领域,公司先后在陕煤集团张家峁煤矿等多个矿井、山西焦煤000983)集团汾西高阳矿等地进行智能掘进技术推广,今年将通过自行组建和外协,成立智能采掘项目专业实施队伍,根据地方政府对于智能采掘工作面的建设要求,智能掘进业务本年度预计会有较快增长。

  智能开采,也是指南要求实现的系统之一。智能开采工作面人员聚集,事故多发。智能化的目标是减人,降低劳动强度,有很强的社会效益。公司去年与国家能源集团签署近2000万元的技术协议,在国家能源宁煤金凤煤矿开展以高精度地质模型和设备群精准定位为特点的龙软特色自适应割煤技术,全面应用龙软整套技术体系,是在2020年郭屯煤矿的基础上又一次飞跃和工业验证,对于全行业示范和商业化推广有着重要意义。另外公司一季度中标了针对极薄煤层智能开采的黑龙江省科技厅揭榜挂帅项目,专业难度也比较大。我们争取今年再落地1-2个项目,不断完善技术,完成工业化验证,实现进一步推广。

  答:公司的智能管控平台等软件系统涵盖了从地质测量、通风供电、安全调度到智能化采掘等安全生产全业务流程,从基础图形处理、数据汇总管理、业务分析应用到大数据智能分析等各类信息化应用模式。公司服务的客户虽然为传统的煤炭开采领域,但所从事的技术领域却是新一代信息技术,需要具备煤炭开采专业技术和软件信息技术复合背景。龙软科技始终以技术引领行业发展,通过多年来新一代信息技术改造传统煤炭行业的积累,公司建立了诸多技术壁垒,如自主GIS平台、全自动地质建模、分布式协同“一张图”、智能化开采管控系统等,且公司主要产品均基于核心的时空信息技术完全自主开发,区别于同行业其他基于CAD的技术方案,具有行业内的领先性和唯一性。公司的整套技术体系以自主研发的龙软GIS平台为基础开发,包括已开发完成四大软件平台基座、“1+3+N”智能矿山产品体系、基于精确定位的智能化开采自适应割煤成套技术体系,一步一个脚印,逐步实现煤炭工业软件的自主可控。多年来,公司已经建立了一支稳定的、拥有“信息技术+煤矿”双重专业知识背景的研发团队,持续基于行业、客户、市场需求迭代研发公司产品体系。目前,公司基础GIS平台正在酝酿升级迭代,完成后将推出新一代云服务GIS平台,更好地支持时空数据处理及建模、二三维高度一体化、云服务应用模式等,更彻底地满足跨平台、自主可控等信创要求,应用更丰富、操作更简单、生态更开放,继续提升公司在技术实用性和客户覆盖面等方面的行业优势。

  答:第一是自主开发的GIS平台,GIS平台会定期升级迭代,而且我们市占率非常高,这是我们的第一个核心优势。

  第二是深耕行业20多年,对煤炭行业非常了解,各科室各专业之间的业务协同做得非常好,这也就是很多煤矿来选择我们的原因,这是公司的第二个竞争优势。

  第三是公司发展理念一直以技术引领立司。从国家还没有出台这个智能化建设相关标准的2018年开始,公司就在做智能综采的相关研究开发;

  尤其是管控平台,2021年国家才提出来强制要求,公司早从2013年就开始进行技术储备,2016年推出成行产品并不断优化,公司始终保持很高的研发投入,这是公司第三个竞争优势。

  答:今年公司新业务拓展体现在两个方面:一方面是智能洗煤厂。国家能源局智能化建设指南也包括洗煤厂这方面,近期公司中标了两个智能洗煤厂,为洗煤厂提供公司的核心软件产品。洗煤厂业务公司具有相应的技术积累,龙软的GIS+BIM的数字孪生系统可视化的效果很好,属于优势技术“外溢”,与公司的技术储备契合度很高,今年会成为公司新的经济增长点。另一方面,公司在推动非煤矿山的智能解决方案。目前非煤矿山的智能化程度远远低于煤矿企业,近期国家应急管理部组织专项会议,将非煤矿山智能化建设提上日程。非煤矿山智能化建设将是一个新增市场,非煤矿山井工矿数量比煤矿数量多得多,生产工艺跟煤矿很类似,我们的产品和技术在以井工形式来开采的非煤矿山也非常适用,预计在这方面公司将会有所突破。

  答:2021年公司毛利率下降主要原因为收入成本结构变动引起。具体业务而言:(1)工业物联网应用系统:公司在水矿集团中岭矿业、潞安集团左权阜生煤业等客户开展煤矿智能化建设的局部总包模式,实现了公司核心产品和其他厂家控制系统在内的互联网应用系统集成,体现了公司在煤矿智能化建设中的综合实力,但同时也引起了毛利率的下降。(2)智能采掘通风系统及服务。智能采掘通风系统需要对原有的硬件系统进行升级和改造,加装传感器等智能感知系统,再进行相应的智能控制,因此也存在一定的外购成本。需要强调的是,公司核心的纯软件产品综合管控平台、地质保障系统的毛利率水平2021年较2020年均有进一步提升。智能矿山工业软件中其他类型产品毛利率均在60%以上,且均比上年毛利率增加。

  公司内部对外采的集成业务有最低限度的要求。在规模和效率之间,公司有一定的平衡。如果毛利率不高,我们会建议业主分开招标。或其他厂商总包中标后,我们去沟通分包我们专业软件的部分。公司不能淡化科创属性,我们要综合平衡。

  答:主要原因有以下三点:1)技术的持续创新是公司的立司之本,本期公司继续加大研发投入力度,研发人员数量增加;2)本期计提股权激励费用导致薪酬增加;3)本期优化研发人员开发办公方式,增加相应的云服务器费用。

  今年即将对公司GIS平台进行升级迭代,真正实现内部结构的二三维高度一体化,对矿山中的移动目标提供高精度的坐标属性,对一些功能的表达更加简洁,操作更简单。另外,装备研究院也在攻关解决智能采掘方面的共性关键问题,争取形成更完善的技术体系,完成工业化验证。

  2021年末应收账款较上年末有所增长,主要原因为公司本身的收入规模在增长,同时四季度验收项目较多,年末尚未完成支付流程。

  从账龄结构分析,2年内的应收账款占比85%以上,属于正常的结算周期。公司的主要客户均为煤炭行业大中型企业,近年来煤炭企业经济效益良好,具备较强的支付能力,坏账无法收回的风险较低。另外,回款中有一部分比例是承兑汇票,到期期限延长,变现速度减缓,影响了经营性现金流量的同时增加了坏账准备计提。

  2022年针对重点对账龄较长的应收账款开展积极催收工作,公司采取多项措施追偿,确保将坏账损失风险降至最低。公司成立了清欠办,总经理作为负责人,加强应收账款的回收工作。对于三年以上应收账款加大催收力度,发出催款函,加强证据收集,利用法律武器保护自己的权益。同时对于销售人员的考核增加了计提坏账、回款考核、三年以上老账回款等绩效考核指标,把应收账款催收常态化,目前成效比较显著。2022年1季度回款超过5000万元,为历年来最高额。

  答:第一个层面,针对核心人员,公司推出2021年度股权激励计划,研发技术人员占比超过90%。公司将根据情况择机推出第二期股权激励计划。

  第二个层面,今年在人员增速不超过15%的情况下,优化人员结构。本年拟采取末位淘汰等措施,淘汰低效人员,引进优秀人才,增加队伍战斗力。

  第三个层面,调整组织机构,成立了透明矿山事业部,提升了部门等级,更好服务透明矿山业务。另外成立了国际业务部,推动海外业务拓展。

  公司需要的是复合型人才,我们的核心技术人员基本上在工作10年以上,主要是我们自己培训的。社招主要招学科带头人,校招需要自己培训,很难短期内创造效益,对我们交付的提升不是很明显。本年我们加强项目经理的管理培训,提高执行力和生产效率,提供产品标准化程度,提升交付能力。

  答:公司高度重视与华为的合作,组建由副总经理牵头的专班与华为煤矿军团对接,在解决方案融合、产品认证、互通测试、生态合作等方面开展了深度合作,完成了龙软GIS及相关产品的测试认证。当前,龙软科技已经构建基于华为云数字平台、华为矿鸿的智能矿山解决方案,正在与华为合作推进项目落地应用。我们相信,携手华为云数字平台、华为矿鸿,更是能够发挥龙软在煤矿透明化矿山领域的深厚和独到积淀,建立基于多维GIS“一张图”的智能化统一管控平台,助力智能化煤矿实现“分析在线化,控制协同化”。破除数据孤岛,最终实现数据共享,发挥数据的价值。

  订单方面,山西子公司、徐州子公司所在地防疫措施比较严格,员工居家办公达半月之久。部分重要项目的招投标活动一再推迟。同时有些重要行业展会也由于防疫政策停办或延期,对公司业务推广造成了影响。公司也采取了相关的应对措施。针对各个省市之间人员流动受到限制的情况,公司对销售人员进行了细分,重要区域尽量保证有人本地驻守。因此公司二季度取得订单的时间会有一定延迟,但数量不会有很大影响。

  交付方面,作为软件公司,疫情对交付影响有限。为了保证项目如期交付公司规划积极应对方案。一方面加强非现场办公工作任务的管理,另一方面动员项目现场人员克服困难,尽量待在项目现场,减少因为地域流动造成的封闭隔离时间,提高现场工作效率,员工也作出了很大的个人牺牲和贡献。随着疫情的逐步得到控制,疫情影响的进度可以逐渐赶回;

  北京龙软科技股份有限公司主营业务以自主研发的专业地理信息系统平台为基础,利用物联网、大数据、云计算等技术,为煤炭工业的安全生产、智能开采提供智能矿山工业应用软件及全业务流程信息化整体解决方案;为政府应急和安全监管部门、科研院所、安全生产服务机构、工业园区、高危行业企业提供现代信息技术与安全生产深度融合的智慧应急、智慧安监整体解决方案。主要产品有LongRuan GIS软件、智能管控系列、智能地质保障系列、智能采掘和通风系列、工业物联网应用系列、智慧安监智慧应急软件、智慧城市系列、教育培训系列。在我国煤炭工业面向智能开采的煤矿安全生产空间信息处理关键技术的研发与应用领域,公司处于行业领先地位,公司现已发展成为行业内具备提供煤炭安全生产与智能开采信息化管理整体解决方案的主流高科技企业。公司在煤矿空间信息处理领域具有深厚的行业背景,技术成熟度、研发商业化转化能力及市场份额居行业龙头地位,具有很高的市场认可度。2021年,龙软科技参与完成的科技成果荣获2021年度中国煤炭工业协会科学技术奖三项,其中特等奖1项:浅埋深坚硬薄煤层智能开采关键技术与工程示范;一等奖1 项:综采工作面智能化自适应采煤关键技术研究及系统应用;三等奖 1 项:田陈煤矿安全生产过程VR仿真培训平台研发与应用。

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